Het probleem is niet te weinig informatie — het is te veel wrijving
Vraag een monteur hoe hij aan informatie komt. Je hoort nooit: "Ik wou dat we meer handleidingen hadden."
Wat je wél hoort: "Tegen de tijd dat ik het heb gevonden, had ik het al zelf uitgezocht." Of: "De portal werkt nooit op mijn telefoon." En: "Die PDF is 400 pagina's. Ik weet niet eens waar ik moet beginnen." De klassieker: "Ik bel gewoon Henk, die weet het toch uit zijn hoofd."
Het probleem is zelden dat de informatie niet bestaat. Het probleem is dat je er niet bij kunt op het moment dat je hem nodig hebt. Op locatie, onder druk, met vieze handen en weinig tijd.
Die frictie proberen we weg te halen.
Hoe informatie-toegang voor monteurs is geëvolueerd
Om te snappen waarom een AI-systeem nu zinvol is, helpt het om te zien hoe we hier gekomen zijn.
Fase 1 — De papieren periode (jaren 2000)
Monteurs werkten met ringmappen, checklists en schriftjes vol persoonlijke notities.
Dat was traag. Fysiek zoeken, handmatig indexeren. Statisch ook, want verouderde info bleef circuleren. En persoonlijk: expertise bleef in iemands hoofd zitten.
Dit werkte omdat installaties minder complex waren, teams kleiner, en senior monteurs langer bleven.
Fase 2 — De portal-periode (jaren 2010)
Fabrikanten maakten portals. Bedrijven bouwden intranetten. Iedereen maakte PDF's.
Beter, want informatie werd centraal beschikbaar en officieel goedgekeurd. Maar nog steeds omslachtig. Zoeken, inloggen, navigeren. En gefragmenteerd: OEM-portals, interne systemen, WhatsApp-groepen. Het beste antwoord kon overal zitten.
Het grootste probleem: de handige trucs die monteurs in het veld ontdekten, werden bijna nooit vastgelegd. De kloof tussen "officiële kennis" en "praktische oplossingen" bleef groot.
Fase 3 — AI als hulpmiddel (nu)
LLM's zoals ChatGPT zijn nu beschikbaar. Sommige monteurs gebruiken ze al. Beter dan niets.
Maar generieke LLM's kennen jouw installatiecontext niet. Ze weten niets van jouw OEM-handleidingen of interne procedures. En ze hallucineren soms: ze verzinnen plausibel klinkende maar onjuiste antwoorden.
Dat maakt ze onveilig als primaire bron voor technische beslissingen. Ze zijn waardevolle hulpmiddelen voor kantoorwerk. Maar ze zijn niet gebouwd om monteurs onder druk te ondersteunen met echte technische problemen.
Waar Manuel past: de AI-collega
Manuel is geen generieke chatbot met een technische laag. Het is een verticale AI, specifiek gebouwd voor HVAC- en installatiemonteurs.
Wat dat in de praktijk betekent:
Eén plek voor de juiste informatie. Manuel combineert OEM-handleidingen, interne documentatie en veldtips in één doorzoekbare kennislaag.
Weet wanneer hij het niet weet. Als een antwoord onzeker is, zegt Manuel dat. En hij verwijst naar de juiste bron zodat je het zelf kunt verifiëren.
Leert van jouw bedrijf. Jouw tips, jouw procedures, jouw merk- en modelvarianten zitten in het systeem.
Werkt als een collega die je even belt. In plaats van zoeken, scrollen of wachten, beschrijf je het probleem en krijg je een gestructureerde diagnoseflow of duidelijke stappen terug.
De werkelijke verschuiving: van "zoeken" naar "hulp krijgen"
Het verschil tussen oudere tools en een AI-collega is niet alleen snelheid. Het is cognitieve belasting.
Zoeken in een portal vereist: formuleren wat je zoekt, navigeren, resultaten scannen, beslissen of het antwoord van toepassing is. Manuel vereist: beschrijf wat je ziet, en het systeem stelt de context samen.
Dat klinkt klein, maar mentaal is het enorm.
Over een hele werkdag is dit het verschil tussen op brute kracht door taken heen banjeren, en je hersens gebruiken voor de juiste problemen.
Waar dit naartoe gaat: van reactief zoeken naar proactieve ondersteuning
Op dit moment is Manuel al een grote stap voorbij portals. Een monteur of operator vraagt iets in normale taal. Manuel combineert OEM-docs, jullie interne kennis en eerdere cases. En geeft een op maat gemaakt, contextbewust antwoord.
Maar de richting is duidelijk.
Van "vertel me wat er mis is" naar "je zou dit kunnen checken"
Naarmate meer bedrijven verbinden (werkhistorie, apparaatgegevens, terugkerende patronen) verschuif je van reactieve ondersteuning naar proactieve hints.
"Je hebt deze fout deze maand drie keer gezien op dit model. Dit werkte elke keer." Of: "Deze parameterinstelling ziet er ongebruikelijk uit voor dit type installatie." En: "Dit onderdeel faalt vaker dan verwacht na jaar X in jullie data."
Dat vervangt monteurs niet. Het geeft ze een tweede paar ogen op patroonniveau.
Van verspreide hoofden naar een gedeelde digitale collega
Op dit moment is elke ervaren monteur in feite een privé-kennisbank met slechte exportmogelijkheden.
Een systeem als Manuel geeft je een manier om hun ervaring vast te leggen. Een manier om het te hergebruiken in de hele organisatie. En een manier om ervoor te zorgen dat het niet voorgoed de deur uitloopt.
Het einddoel op lange termijn is simpel: elke monteur heeft soms een menselijke collega op locatie, en altijd een digitale collega in zijn zak. De een is onvervangbaar. De ander haalt het domme, repetitieve gedoe uit het werk.
Wil je deze evolutie zien met jullie eigen data?
Je hoeft dit niet op geloof aan te nemen.
Als je wilt zien waar jullie organisatie staat op deze tijdlijn, kijk dan naar hoeveel minuten per klus worden besteed aan informatie zoeken versus repareren. Kijk hoe vaak monteurs een senior moeten bellen voor dezelfde vragen. Kijk hoe vaak dezelfde fout, hetzelfde model of symptoom een terugkomst veroorzaakt.
Vergelijk dat dan met wat er gebeurt als diezelfde monteurs de situatie één keer beschrijven, een gestructureerd antwoord krijgen van Manuel, en een spoor achterlaten voor de volgende.
Als je wilt, kunnen we een korte demo doen met echte cases uit jullie buitendienst en laten zien hoe Manuel het "informatie zoeken"-deel van het werk verandert.
Geen testdata, geen theorie. Gewoon jullie realiteit, met en zonder digitale collega.
Snelle samenvatting: 20 jaar monteurkennis in één tabel
Hier is het vogelvluchtoverzicht dat je in een slide kunt zetten of naar je team kunt sturen.
Het werk van een monteur is niet veranderd. De kosten om bij de juiste informatie te komen wel.
Dat is het deel dat Manuel is ontworpen om weg te halen.
Meet Manuel

.avif)
.avif)
.avif)
.jpg)
.avif)

.avif)

.jpg)
.jpg)




.avif)
%201.avif)